DBRX

Описание DBRX

DBRX – это открытая крупная языковая модель от Databricks и команды MosaicML, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts и ориентированная на корпоративные сценарии, сложное программирование и аналитические задачи. Модель насчитывает 132 млрд параметров, из которых 36 млрд активно задействуются на каждом токене, обучена на 12 трлн токенов текста и кода и поддерживает контекст до 32K токенов. На момент релиза DBRX опережала другие ведущие open-source модели вроде LLaMA 2, Mixtral и Grok по ряду бенчмарков: понимание языка, программирование и математика, благодаря чему стала одной из самых сильных открытых LLM для реальных продуктов. Технически DBRX — это transformer decoder-only модель с тонко настроенной MoE-архитектурой: 16 экспертов, из которых 4 выбираются для каждого запроса, что даёт 65x больше комбинаций экспертов и позволяет совместить высокое качество с эффективностью по стоимости и скорости. Используются RoPE-позиционирование, GLU и GQA-внимание, а сама модель доступна в вариантах DBRX Base и DBRX Instruct под открытой лицензией Databricks Open Model License. На базе DBRX можно разрабатывать корпоративных ассистентов и чат-ботов, RAG-системы поверх внутренних знаний, мощные copilot-решения для разработчиков и аналитиков, интеллектуальные интерфейсы внутри SaaS-продуктов, а также платформы для кода, документации, финансовых и технических исследований как в облаке Databricks, так и в собственной инфраструктуре. Команда FreeBlock берёт на себя полный цикл внедрения DBRX: проектирование архитектуры, дообучение модели на ваших данных, настройку RAG-пайплайнов и интеграцию с CRM, ERP, DWH и аналитикой, а также деплой on-prem или в облаке. Если вы хотите построить мощные корпоративные ИИ-сервисы на основе DBRX, заказывайте разработку ИИ-проектов с этой моделью в компании FreeBlock.

Оформить заявку

!
Поле заполнено некорректно
!
Поле заполнено некорректно
Мы обрабатываются файлы cookie. Оставаясь на сайте, вы даёте своё согласие на использование cookie в соответствии с политикой конфиденциальности