LightGBM — это высокопроизводительная библиотека градиентного бустинга, предназначенная для создания моделей машинного обучения с акцентом на скорость и эффективность. Благодаря использованию инновационных алгоритмов, таких как Gradient-based One-Side Sampling (GOSS) и Exclusive Feature Bundling (EFB), LightGBM демонстрирует высокую производительность даже на больших наборах данных.

Эта технология поддерживает параллельную и распределённую обработку, а также эффективную работу с пропущенными значениями, что делает её особенно привлекательной для задач с ограниченными ресурсами. LightGBM используется в широком спектре приложений, включая финтех, маркетинговую аналитику и прогнозирование поведения пользователей.