Технология OLMo

OLMo – это семейство полностью открытых языковых моделей от Allen Institute for AI, в котором открыт весь «поток модели»: датасеты, код, веса, логи обучения и методология. Это делает OLMo одной из самых прозрачных платформ для исследований и разработки ИИ. Новое поколение OLMo 2 включает модели на 7B и 13B параметров, обученные на триллионах токенов и доступные под лицензией Apache 2.0, с контекстом около 4K токенов и качеством на уровне лучших open-weight LLM своего класса. Последние версии OLMo 2/3 расширяют контекст до десятков и даже 128K токенов и добавляют «thinking»-режим для пошагового рассуждения и работы с инструментами. На базе OLMo можно строить исследовательские и экспериментальные ИИ-системы, корпоративных ассистентов, RAG-платформы поверх внутренних данных, а также специализированные модели для кода, науки и аналитики — с полным контролем над пайплайном обучения и дообучения. Команда FreeBlock помогает выбрать нужную конфигурацию OLMo, разработать архитектуру (включая RAG, агентов и инструменты), дообучить модель на ваших данных и развернуть её в облаке или on-prem. Если вы хотите опираться на действительно открытый стек и снизить риски вендор-локина, заказывайте разработку ИИ-проектов на базе OLMo в компании FreeBlock