Alpaca

Описание Alpaca

Alpaca – это компактная инструкционно-следующая модель от Stanford, полученная тонкой настройкой LLaMA-7B на наборе из 52K синтетических инструкций (подход Self-Instruct). При небольшом размере Alpaca по качеству поведения в single-turn-диалогах приближается к моделям класса text-davinci-003, оставаясь дешёвой и воспроизводимой: исследователи подчёркивали, что базовый эксперимент можно повторить с очень скромным бюджетом. Важно учитывать лицензионные ограничения LLaMA/Alpaca: модель ориентирована на исследовательское и академическое использование, а не прямую коммерциализацию. С технической точки зрения Alpaca – это 7B-Transformer, дообученный в режиме supervised fine-tuning на инструкциях и ответах, что делает её удобной основой для экспериментов с диалоговыми агентами, прототипами ассистентов, отраслевыми демо и быстрыми PoC. На практике подход Alpaca (LLaMA + инструкции) можно переносить и на другие, более свободно лицензируемые модели. Команда FreeBlock использует стек Alpaca-подхода для быстрого прототипирования ассистентов, тестирования гипотез и построения пилотных ИИ-решений, а для коммерческого продакшена подбирает совместимую по лицензии базовую модель (например, LLaMA-совместимые или иные open-source LLM). Если вы хотите быстро проверить идеи и затем масштабировать их в коммерческий продукт, заказывайте разработку ИИ-проектов с использованием подхода Alpaca в компании FreeBlock.

Все Технологии